Titre :
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Deep learning
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Auteurs :
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Ian Goodfellow, Auteur ;
Yoshua Bengio, Auteur ;
Aaron Courville, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Editeur :
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Cambridge, Mass. : The MIT press
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Collection :
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Adaptive computation and machine learning
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-0-262-03561-3
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Format :
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1 vol. (XXII-775 p.) / ill. / 24 cm
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Note générale :
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Bibliogr. p. 711-766
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Langues:
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Anglais
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Index. décimale :
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006.3
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Mots-clés:
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Apprentissage automatique
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Note de contenu :
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Introduction ; APPLIED MATH AND MACHINE LEARNING BASICS ; Linear algebra ; Probability and information theory ; Numerical computation ; Machine learning basics ; DEEP NETWORKS: MODERN PRACTICES ; Deep feedforward networks ; Regularization for deep learning ; Optimization for training deep models ; Convolutional networks ; Sequence modeling: recurrent and recursive nets ; Practical methodology ; Applications ; DEEP LEARNING RESEARCH ; Linear factor models ; Autoencoders ; Representation learning ; Structured probabilistic models for deep learning ; Monte Carlo methods ; Confronting the partition function ; Approximate inference ; Deep generative models.
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