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François Chollet, Auteur | Saint-Cyr-sur-Loire : machinelearning.fr | Les essentiels de l'IA | DL 2020L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas batt[...]Nouveautétexte imprimé
Dans cet ouvrage, les Big Data sont abordées du point de vue des applications, des méthodes d'analyse et de modélisation, des outils informatiques, et de l'optimisation de la programmation dans R et dans d'autres logiciels, dont Spark et H2O. Le[...]Nouveautétexte imprimé
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Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientistsLes bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comp[...]Nouveautétexte imprimé
Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences et que celles-ci contribuent à l'essor de l'Intelligence Artificielle. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complèt[...]Nouveautétexte imprimé
Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learningà travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de [...]Nouveautétexte imprimé
Ian Goodfellow, Auteur ; Yoshua Bengio, Auteur ; Aaron Courville, Auteur | Cambridge, Mass. : The MIT press | Adaptive computation and machine learningNouveautétexte imprimé
Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). L[...]Nouveautétexte imprimé
Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Le Deep Learning est r[...]Nouveautétexte imprimé
Nikhil Buduma, Auteur ; Nicholas Locascio, Collaborateur | Sebastopol (Calif.) [etc.] : O'ReillyNouveautétexte imprimé
L'informatique quantique fait régulièrement l'objet d'articles dans la presse. La comprendre nécessite de disposer de connaissances sur les fondements de la physique quantique, que l'auteur vulgarise dans cet ouvrage. Il présente ensuite ce qu'e[...]Nouveautétexte imprimé
Boi Faltings, Auteur ; Michael Schumacher, Auteur | Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes | Collection informatiqueLa 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un role fondamental dans de très nombreuses applications ; Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, com[...]Nouveautétexte imprimé
Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle [...]Nouveautétexte imprimé
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapideme[...]Nouveautétexte imprimé
La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. [...]Nouveautétexte imprimé
Le langage R est un langage open source de traitement des données et d'analyse statistique. L'objectif de cet ouvrage est d'apprendre le traitement des données avec R à tous ceux qui doivent produire des statistiques descriptives, des graphique[...]Nouveautétexte imprimé
Face aux enjeux de l'analyse de données de plus en plus nombreuses et complexes au sein d'une entreprise, le décisionnel doit permettre de fournir une réponse technique et fonctionnelle efficace afin de simplifier et accélérer le processus de dé[...]Nouveautétexte imprimé
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en 'uvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent po[...]Nouveautétexte imprimé
Ce livre contient 36 problèmes corrigés pour apprendre à traiter les données de toutes tailles (big data), et des vidéos et figures dynamiques en bonus accessibles via des QR codes. ' Problèmes corrigés pas à pas' Data visualisation, cartes stat[...]Nouveautétexte imprimé
Spark est un moteur de traitement de données rapide dédié au big data. Très en vogue depuis quelques années il permet de traiter de gros volumes de données de manière distribuée. Grâce à sa vitesse, à sa simplicité d'usage et à la variété de ses[...]Nouveautétexte imprimé
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Mokrane Bouzeghoub, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Jamal Daafouz, Directeur de publication, rédacteur en chef ; Christian Jutten, Directeur de publication, rédacteur en chef | Paris : CNRS éditions | DL 2020Vers le cyber-mondeHumain et numérique en interactionDepuis la révolution industrielle, les dispositifs permettant aux humains de communiquer à distance ou de commander aux machines ont connu des développements considérables. Avec l'avènement de[...]Nouveauté