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François Chollet, Auteur | Saint-Cyr-sur-Loire : machinelearning.fr | Les essentiels de l'IA | DL 2020L'apprentissage automatique a fait des progrès remarquables au cours des dernières années. Nous sommes passés d'une reconnaissance quasi inutilisable de la parole et des images à une précision quasi humaine, de machines qui ne pouvaient pas batt[...]Nouveautétexte imprimé
Dans cet ouvrage, les Big Data sont abordées du point de vue des applications, des méthodes d'analyse et de modélisation, des outils informatiques, et de l'optimisation de la programmation dans R et dans d'autres logiciels, dont Spark et H2O. Le[...]Nouveautétexte imprimé
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Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientistsLes bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comp[...]Nouveautétexte imprimé
Tous les experts s'accordent à dire que 90% des usages du Big Data proviennent de l'utilisation des data sciences et que celles-ci contribuent à l'essor de l'Intelligence Artificielle. L'objectif de ce livre est de proposer une formation complèt[...]Nouveautétexte imprimé
Cet ouvrage propose une découverte pragmatique du Machine Learningà travers des exemples implémentés. Il constitue une introduction à différentes méthodes permettant aux étudiants de DUT, de licence, des écoles d'ingénieurs et aux chercheurs de [...]Nouveautétexte imprimé
Ian Goodfellow, Auteur ; Yoshua Bengio, Auteur ; Aaron Courville, Auteur | Cambridge, Mass. : The MIT press | Adaptive computation and machine learningNouveautétexte imprimé
Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au deep learning (apprentissage profond), est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras & TensorFlow (2e édition). L[...]Nouveautétexte imprimé
Cet ouvrage, conçu pour tous ceux qui souhaitent s'initier au Deep Learning (apprentissage profond) est la traduction de la deuxième partie du best-seller américain Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow. Le Deep Learning est r[...]Nouveautétexte imprimé
Nikhil Buduma, Auteur ; Nicholas Locascio, Collaborateur | Sebastopol (Calif.) [etc.] : O'ReillyNouveautétexte imprimé
L'informatique quantique fait régulièrement l'objet d'articles dans la presse. La comprendre nécessite de disposer de connaissances sur les fondements de la physique quantique, que l'auteur vulgarise dans cet ouvrage. Il présente ensuite ce qu'e[...]Nouveautétexte imprimé
Boi Faltings, Auteur ; Michael Schumacher, Auteur | Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes | Collection informatiqueLa 4e de couverture indique : "L'intelligence artificielle constitue l'un des fondements de l'informatique contemporaine et joue un role fondamental dans de très nombreuses applications ; Cet ouvrage présente l'ensemble des bases du domaine, com[...]Nouveautétexte imprimé
Ce livre sur l'Intelligence Artificielle s'adresse particulièrement aux développeurs et ne nécessite pas de connaissances mathématiques approfondies. Au fil des chapitres, l'auteur présente les principales techniques d'Intelligence Artificielle [...]Nouveautétexte imprimé
Cet ouvrage s'adresse aux étudiants en fin de licence et en master d'informatique ou de maths appliquées, ainsi qu'aux élèves ingénieurs.L'apprentissage profond (deep learning) a révolutionné l'intelligence artificielle et s'est très rapideme[...]Nouveauté