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Titre :
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Introduction au Machine Learning
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Auteurs :
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Chloé-Agathe Azencott, Auteur
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Type de document :
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texte imprimé
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Mention d'édition :
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[Nouvelle présentation avec corrections]
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Editeur :
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Malakoff : Dunod, DL 2019
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Collection :
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Info sup
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ISBN/ISSN/EAN :
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978-2-10-080153-4
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Format :
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1 vol. (XI-227 p.) / ill., graph., fig., couv. ill. en coul / 24 cm
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Langues:
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Français
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Index. décimale :
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006.3
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Mots-clés:
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Apprentissage automatique
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Manuels d'enseignement supérieur
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Apprentissage automatique
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Problèmes et exercices
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Données massives
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Gestion
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Manuels d'enseignement supérieur
;
Algorithmes
;
Manuels d'enseignement supérieur
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Résumé :
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La 4e de couverture indique : "Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grands volumes de données. Le but de cet ouvrage est de vous fournir des bases solides sur les concepts et les algorithmes de ce domaine en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en oeuvre, et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complétées par 86 exercices, tous corrigés."
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